Clin Chem：贝叶斯方法归纳生物变异析

2022-01-17 04:51:21 来源:

在疾病诊断和受控当中生物基因突变(BV)数据集有许多运用于。一般，用以估计倍数BV的标准统计新方法对“有阻尼的数据集”很敏感，并且需要理论上参加者的CV具有同质性。关于BV的断言科学常常被忽略。本研究成果的用以是开发量化基本概念来计数BV (a)对“阻尼数据集”的比较稳定，(b)准许参加者CVs内的关联性，(c)利用断言科学。

我们运用于以自适应的学生t分布区而非正态分布区来探索不同鲁棒性的量化基本概念，并且准许参加者CV有关联性。并将结果与运用于以来自欧洲生物基因突变研究成果的氯化物和三酯数据集的标准新方法进行了比较。

研究成果推测，在完整数据集集上运用于以最比较稳定的量化新方法得不到的结果可与运用于以离群倍数评估和删除的标准新方法得益于。拟合基本概念的后验分布区为所有可用以评估比较稳定性的常量给予可信区间。可靠的关的断言被证明对计数有价倍数。

研究成果确实，本研究成果推荐的量化新方法给予了一个清晰的关联性某种程度的图像，并且最少倍数参加者个人可能的能力可以用来探索关的的亚组。由于BV实验是昂贵和花费的，因此一定会考虑并相应地运用于断言科学和估计倍数高价倍数。通过举例来说可靠的断言科学，即使运用于以小的数据集集，也可以进行精确的估计倍数。

完整中有：

Thomas Røraas, Sverre Sandberg,ABayesian Approach to Biological Variation Analysis

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