Nature：乳腺癌筛查AI管理系统的国际评估

2022-02-14 14:03:53 来源:

乳腺铝靶筛查的目的是在疾病较早于的阶段识别肺癌，以便更为成功地治疗该病。尽管在世界上都有筛查程序，但对X两条路线剧照的解释仍受到很高的假阳性和假复数的影响。据悉，顶级医学期刊Nature上刊登了一篇研究课题文章，研究课题技术人员开发了一种计算机（AI）系统对，该系统对能够在肺癌预报方面跃升生物医学专家。为了评量其在临床状况中的耐用性，研究课题技术人员同样了来自英国的大型代表性数据集和来自英美两国的大型数据集。研究课题技术人员发现假阳性率降低了5.7％和1.2％（英美两国和英国），假复数率降低了9.4％和2.7％。研究课题技术人员提供了该系统对从英国市场推广到英美两国的证据。在对六位放射科医生的独立研究课题中，AI系统对的展现优于所有生物医学读者：计算机系统对在受试者文书工作特性曲两条路线下的面积（AUC-ROC）比一般影像学医生的AUC-ROC要大，绝对略为达11.5％。研究课题技术人员进行了演示，其中AI系统对策划了在英国可用的双重阅读程序，结果发现AI系统对保持了不逊色的耐用性，并将阅片医生的文书工作量减缓了88％。由此可见，AI系统对的强大评量能力为临床试验走上了道路，以提高肺癌筛查的可信度和效率。原始出处：Scott Mayer McKinney.et al. International evaluation of an AI system for breast cancer screening.Nature.2020.本文系梅斯医学（MedSci）原创编译整理，转载需授权！